Khai giảng khóa học SPSS 05

Học viện HYP Toàn Cầu là đơn vị chuyên đào tạo các khóa học “Phương pháp xử lý và phân tích số liệu bằng phần mềm SPSS” hàng đầu tại Hà Nội. Lịch khai giảng dự kiến khóa SPSS dành cho sinh viên, và người đã đi làm ngày 23/1/2016. Với khóa học này, học viên sẽ được hướng dẫn từ việc cài đặt phần mềm SPSS, đến cách thực hiện những bài toán trong thống kê suy diễn.

1.Lợi ích khóa học

– Cung cấp cho học viên kiến thức cơ bản về phương pháp, kỹ thuật, khi xử lý số liệu bằng phần mềm chuyên dụng SPSS, góp phần hình thành kỹ năng xử lý-phân tích số liệu nhằm nâng cao giá trị khoa học của các số liệu nghiên cứu.

– Giúp học viên biết được các kỹ năng đọc hiểu số liệu, thiết lập được các điều kiện giả thiết thoả mãn các phép toán thống kê..

2.Đối tượng

– Cán bộ, lãnh đạo, chuyên viên làm công tác khảo sát thực nghiệp, nhân viên kinh doanh, các cá nhân có nhu cầu trong các cơ quan hành chính, sự nghiệp, tổ chức và các doanh nghiệp.

– Giảng viên, chuyên viên đến từ các khoa, bộ môn đang làm nghiên cứu khoa học. Các phòng quản lý công tác giáo dục, đảm bảo chất lượng hoạt động của đơn vị.

– Học viên, nghiên cứu sinh, những nhà nghiên cứu đang thực hiện các đề tài tham dự các giải thưởng nghiên cứu các cấp.

– Sinh viên, thạc sĩ làm tiểu luận, khóa luận, luận văn.

3. Giảng viên: Ông Ngô Anh Cường Chuyên gia nghiên cứu định lượng, Phó trưởng bộ môn Thống kê trường Đại học Lao động – Xã hội

4. Lịch khai giảng: Liên tục hàng tháng vào các buổi tối hoặc cuối tuần

5. Thời lượng: 8 buổi

6. Học phí: + Giá gốc: 3,500,000/ 8 buổi

+ Ưu đãi: 25 %  (còn 2,700,000)

7. Những ưu điểm vượt trội:

– Chương trình đào tạo chi tiết từ cơ bản đến nâng cao đáp ứng được sự đa dạng về nhu cầu của học viên

– Chương trình 8 buổi so với các đơn vị khác chỉ có 6 buổi

– Lớp học không quá 15 học viên/lớp.

– Phương pháp giảng dạy theo phương châm “cầm tay chỉ việc và hỗ trợ sau khóa học”

8. Mọi thông tin chi tiết xin liên hệ:

Học viện HYP Toàn Cầu

30 Bạch Mai, Hai Bà Trưng, Hà Nội

☎ 04 6260 3666 – gặp Ms Tuấn – Phòng Đào tạo

NỘI DUNG GIẢNG DẠY

Thời  gian Tên bài học Nội dung
HỌC PHẦN 1: PHƯƠNG PHÁP THU THẬP VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU
BUỔI 1  – Một số nội dung cơ bản về nghiên cứu thị trường– Lập kế hoạch nghiên cứu *LẬP KẾ HOẠCH NGHIÊN CỨUXác định mục đích nghiên cứu– Xác định nhu cầu cần thu thập thông tin– Xác định phương pháp thu thập thông tin– Chọn mẫu nghiên cứu
BUỔI 2  – Phương pháp thu thập dữ liệu– Xử lý và phân tích dữ liệu– Trình bày kết quả nghiên cứu * PHƯƠNG PHÁP THU THẬP THÔNG TIN– Cách xây dựng bảng phỏng vấn– Các phương phương pháp thu thập thông tin*XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU– Các bước thực hiện xử lý dữ liệu– Các phương pháp phân tích dự liệu* TRÌNH BÀY KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
HỌC PHẦN 2: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN VỚI PHÂN MỀM SPSS CƠ BẢN
BUỔI 3  Làm quen với SPSS và lập bảng tần số đơn giản 1. Giới thiệu và cài đặt phần mềm2. Các thao tác làm sạch phiếu trước khi nhập dữ liệu3. Hướng dẫn các nhập dữ liệu4. Kiểm tra các sai sót sau khi nhập dữ liệu5. Lập bảng tần số đơn giản6. Lập bảng thống kê mô tả7.  Xử lý câu hỏi nhiều lựa chọn
BUỔI 4  Lập bảng tổng hợp nhiều biến 1.Lập bảng tổng hợp 2 biến– Bảng kết hợp giữa 2 biến định danh hoặc 2 biến thứ bậc– Bảng kết hợp giữa 1 biến định danh và 1 biến thứ bậc– Bảng kết hợp giữa một biến định lượng và 1 biến định danh hoặc 1 biến thứ bậc2. Lập bảng tổng hợp nhiều biến3. Lập một biến mới từ biến có sẵn– Mã hóa lại biến

– Tính toán 1 biến mới

– Chuyển 1 biến có nhiều biểu hiện sang 1 biến có 2 biểu hiện

BUỔI 5  Cách thể hiện dữ liệu bằng đồ thị trong SPSS 1.Đồ thị dạng thanh2. Đồ thị dàng đường và diện tích3. Đồ thị hình tròn4. Đồ thị hình hộp và râu5. Đồ thị điểm6. Đồ thị tần số7. Trình bày kết quả phân tích
HỌC PHẦN 3: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU CƠ BẢN VỚI PHÂN MỀM SPSS NÂNG CAO
BUỔI 6 Kiểm định mối liên hệ giữa 2 biến 1.Mỗi liên hệ giữa 2 biến định danh2. Mối liên hệ giữa 2 biến thứ bậc3. Mối liên hệ giữa 1 biến định tính với 1 biến định lượng4. Mối liên hệ giữa 2 biến định lượng5. Phân tích phương sai
BUỔI 7 Phân tích hồi quy và tương quan 1.Phân tích hồi quy và tương quan– Phân tích tương quan– Phân tích hồi quy đơn– Phân tích hồi qui bội2. Phân tích hồi qui biến giả
BUỔI 8 Phân tích nhân tố 1.Đánh giá độ tin cậy của thang đo2. Phân tích nhân tố3. Tổng kết và giải đáp các thắc mắc của học viên

Bài viết liên quan